fatkun's blog

修改数据库字符集： ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET character_name [COLLATE …]; 把表默认的字符集和所有字符列（CHAR,VARCHAR,TEXT）改为新的字符集： ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET character_name [COLLATE …] 如：ALTER TABLE logtest CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 只是修改表的默认字符集： ALTER TABLE tbl_name DEFAULT CHARACTER SET character_name [COLLATE…]; 如：ALTER TABLE logtest DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 修改字段的字符集： ALTER TABLE tbl_name CHANGE c_name [...]

以下内容为在数据库并发中出现的各种问题。 脏读（dirty read）  A事务读到B事务刚修改的值，但是B事务撤销了，也A事务读到的值就是假的了。 时间 转账事务A 取款事务B T1   开始事务 T2 开始事务   T3       查询账户余额为1000元     T4          取出500元把余额改为500元 T5 查询账户余额为500元（脏读）   T6   撤销事务余额恢复为1000元 T7 汇入100元把余额改为600元   T8 提交事务   不可重复读（unrepeatable read）     不可重复读是指A事务读取了B事务已经提交的更改数据。假设A在取款事务的过程中，B往该账户转账100元，A两次读取账户的余额发生不一致： 时间 取款事务A 转账事务B T1   开始事务 T2 开始事务                            T3                                查询账户余额为1000元      T4 查询账户余额为1000元                            T5                    取出100元把余额改为900元 T6 [...]

1. 介绍数据库事务、事务隔离级别、悲观锁、乐观锁等概念。 2.数据库ACID特征： Atomic（原子性）：指整个数据库事务是不可分割的工作单元。 Consistency（一致性）：指数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。 Isolation（隔离性）：指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。 Durability（持久性）：指的是只要事务成功结束，它对数据库所作的更新就必须永久保存下来。 3.数据库系统支持两种事务模式： 自动提交模式：每个SQL语句都是一个独立的事务，当数据库系统执行完一个SQL语句后，会自动提交事务。 手动提交模式：必须由数据库客户程序显示指定事务开始边界和结束边界。 4.MySQL中数据库表分为3种类型： INNODB、BDB和MyISAM，其中MyISAM不支持数据库事务。MySQL中create table 语句默认为MyISAM类型。 5.并发问题 对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题，这些并发问题可归纳为以下几类： A.第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。 B.脏读：一个事务读到另一个事务为提交的更新数据。 C.幻读：一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据。 D.不可重复读：一个事务读到另一个事务已提交的更新数据。 E.第二类丢失更新：这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。 6.数据库系统四种事务隔离级别 A.Serializable（串行化）：一个事务在执行过程中完全看不到其他事务对数据库所做的更新。 B.Repeatable Read（可重复读）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，但是不能看到其他其他事务对已有记录的更新。 C.Read Commited（读已提交数据）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，而且能看到其他事务已经提交的对已有记录的更新。 D.Read Uncommitted（读未提交数据）：一个事务在执行过程中可以拷打其他事务没有提交的新插入的记录，而且能看到其他事务没有提交的对已有记录的更新。 隔离级别 脏读 不可 重复读 幻象读 第一类丢失更新 第二类丢失更新 READ UNCOMMITED 允许 允许 允许 不允许 允许 READ COMMITTED 不允许 允许 允许 不允许 允许 REPEATABLE READ 不允许 不允许 允许 不允许 [...]

下图中，有两个表，T1,T2 自然连接时的语句是 SELECT * FROM T1 JOIN T2，把表1,2的值全显示出来 等值连接（内连接），按照某个条件，只返回符合条件的值 左连接（LEFT JOIN）与左外连接一样，返回的结果包括左边的全部行，右边没有的用null填充 右连接（RIGHT JOIN）与右外连接一样，返回的结果包括右边的全部行，左边没有的用null填充 全连接(FULL JOIN) 相当于左右连接的并集，包含左右表为空的数据

优点 （1） 存储过程允许标准组件式编程 存储过程在被创建以后可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可随时对存储过程进行修改，但对应用程序源代码毫无影响（因为应用程序源代码只包含存储过程的调用语句），从而极大地提高了程序的可移植性。 （2） 存储过程能够实现较快的执行速度 如果某一操作包含大量的Transaction-SQL 代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的，在首次运行一个存储过程时，查询优化器对其进行分析、优化，并给出最终被存在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL 语句在每次运行时都要进行编译和优化，因此速度相对要慢一些。 （3） 存储过程能够减少网络流量 对于同一个针对数据数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及到的Transaction-SQL 语句被组织成一存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，否则将是多条SQL 语句，从而大大增加了网络流量，降低网络负载。 （4） 存储过程可被作为一种安全机制来充分利用 系统管理员通过对执行某一存储过程的权限进行限制，从而能够实现对相应的数据访问权限的限制，避免非授权用户对数据的访问，保证数据的安全 缺点: 1,依赖于数据库厂商,难以移植(当一个小系统发展到大系统时,对数据库的要求也会发生改变) 2,业务逻辑大的时候,封装性不够,难调试难以维护 3,复杂的应用用存储过程来实现，就把业务处理的负担压在数据库服务器上了。没有办法通过中间层来灵活分担负载和压力.均衡负载等 参考： http://www.javaeye.com/topic/734702 http://blog.csdn.net/fsclc/archive/2007/01/16/1484264.aspx

UNION能够把结果集合并 SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B 如果能确定没有重复行，建议使用UNION ALL，不用排序。 order by子句必须写在最后一个结果集里，并且其排序规则将改变操作后的排序结果。对于Union、Union All、Intersect、Minus都有效。 Union可以对字段名不同但数据类型相同的结果集进行合并； 如果字段名不同的结果集进行Union，那么对此字段的Order by子句将失效。 Union，对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All，对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； Intersect，对两个结果集进行交集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Minus，对两个结果集进行差操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。 可以在最后一个结果集中指定Order by子句改变排序方式。